1.安装在车辆和其他资产上的 loT 传感器将遥测数据发送到云网关设备。
2.网关设备将遥测数据和聚合见解发送到 Azure loT Central。
3. Azure loT Central 持续将数据导出到事件中心,供其他 Azure 服务使用.
4. Azure 流分析作业流式传输事件中心中的数据。
5.流分析作业聚合事件中心中的数据,并将其存储在 Azure sQL数据库中。 这些作业还将数据与存储在 SQL 数据库中的阈值进行比较,并在超出阈值时生成警报。6.流分析作业使用 Azure Functions 向移动应用和 Web 应用发送实时警报。7.流分析作业使用 Azure 通知中心向移动应用和 Web 应用发送实时警报。8.事件中心将事件存储在 Azure Data Lake Storage 中,便于历史数据分析。9.API 管理使处理后的遥测数据可供 Web 应用、移动应用、Azure Maps 和 Azure Power Bl 等
数据用户使用。 它还可以使数据供第三方使用。
10.使用 Azure 应用服务生成的 Web 应用程序和移动应用程序基于 Azure API管理中的数据提供自定义功能。 这些应用可以使用 Azure Maps 实时跟踪车辆和其他资产。 Web 应用可以为分析和摘要报表显示 Power Bl 报表和自定义可视化效果。
1.通过站点到站点 VPN 或 ExpressRoute 将 Azure 环境连接到本地网络。
2.使用 DataGuard 将 Azure 中的 OracleDB1 标记为活动备用。
3.将 Azure 中的 OracleDB1 切换为主数据库,并将 Azure 中的 OracleDB2 设置为备用数据库以完成迁移。
1.将输入文件和处理这些文件的应用程序上传到 Azure 存储帐户。
2.创建一个包含 Batch 帐户中的计算节点的 Batch 池、一个用于在池中运行工作负荷的作业以及作业中的任务。
3.将输入文件和应用程序下载到 Batch。
4.监视任务执行情况。
5.上传任务输出。
6.下载输出文件。